VPS 4 Deploy Agent 31bf45faf5 feat(secretaria): RAG sem pgvector no conhecimento (embeddings + cosseno)
Adiciona busca semântica na Base de Conhecimento da secretária:
- embeddings.ts: chunking, embed (OpenAI text-embedding-3-small ou Gemini
  text-embedding-004) e similaridade cosseno — tudo na aplicação, sem pgvector.
- tabela sec_knowledge_chunks (vetor em JSON/text) com índices.
- brain.ts: no nó 'knowledge', injeta só os top-4 trechos relevantes à pergunta
  do usuário; indexação lazy por hash do conteúdo. Fallback para o conteúdo
  inteiro se não houver chave de embedding ou em qualquer falha (não regride).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-28 07:08:42 +02:00
2026-06-16 03:45:26 +02:00
2026-06-16 13:11:12 +02:00
2026-06-22 00:36:57 +02:00
2026-06-16 12:46:37 +02:00
S
Description
Puxe as últimas atualizações do repositório clube67_newwhats.local no Gitea http://10.99.0.3:3000/, analise a Issue #3(trocar) e siga o nosso protocolo_agentes.md para concluir o deploy https://git.clube67.com/ruicesar/clube67_newwhats.local Usuário: ruicesar Senha: h$tg@g5aga$ra1E3$C-yHW$-BA@DF2@Grfa!3# Regra: antes de COMENTAR NO ISSUE, liste sugestões em code block no chat para o Admin autorizar o comentário!
13 MiB
Languages
TypeScript 76.1%
JavaScript 22.1%
Shell 1.4%
Python 0.2%
CSS 0.1%