Adiciona busca semântica na Base de Conhecimento da secretária:
- embeddings.ts: chunking, embed (OpenAI text-embedding-3-small ou Gemini
text-embedding-004) e similaridade cosseno — tudo na aplicação, sem pgvector.
- tabela sec_knowledge_chunks (vetor em JSON/text) com índices.
- brain.ts: no nó 'knowledge', injeta só os top-4 trechos relevantes à pergunta
do usuário; indexação lazy por hash do conteúdo. Fallback para o conteúdo
inteiro se não houver chave de embedding ou em qualquer falha (não regride).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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