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docs: release Swarm Doctrine v1.0.4 with loop auto-cura and database/dragonflydb tuning

ruicesar
2026-05-17 09:45:46 +02:00
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## 📇 1. Diretrizes Globais do Enxame (Doutrina)
* [📖 Doutrina Swarm - Versão v1.0.3 (Atual)](v1.0.3)
* [📖 Doutrina Swarm - Versão v1.0.4 (Atual)](v1.0.4)
* [📜 Doutrina Swarm - Versão v1.0.3 (Histórico)](v1.0.3)
* [📜 Doutrina Swarm - Versão v1.0.2 (Histórico)](v1.0.2)
* [📜 Doutrina Swarm - Versão v1.0.1 (Histórico)](v1.0.1)
* [📜 Doutrina Swarm - Versão v1.0.0 (Histórico)](v1.0.0)
@@ -40,3 +41,8 @@ Bem-vindo ao Portal de Consciência de toda a nossa infraestrutura. Esta Wiki un
* [🖥️ Setup Completo: VPS 1 - Produção](Setup-VPS1-Production)
* [🖥️ Setup Completo: VPS 3 - Cérebro (Postgres/Gitea/Dragonfly)](Setup-VPS3-Brain)
* [🖥️ Setup Completo: VPS 4 - Laboratório (Docker Compose Sandbox)](Setup-VPS4-Lab)
### ⚙️ Outros Documentos Importantes
* [⚙️ Tuning Avançado de PostgreSQL & DragonflyDB (Cache)](Tuning-Database-e-DragonflyDB)
* [🔄 Loop de Auto-Cura (Self-Healing DevOps - Codar após Issue)](Loop-Auto-Cura-Self-Healing)
Loop-Auto-Cura-Self-Healing.md
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@@ -0,0 +1,83 @@
# 🔄 Loop de Auto-Cura (Self-Healing DevOps)
Este documento documenta o funcionamento e a arquitetura do **Loop de Auto-Cura (Self-Healing)** implementado na infraestrutura do **Clube67**. O objetivo é fazer com que erros críticos de execução em nossos containers de produção (Docker) abram chamados automáticos (Issues) no Gitea para que nossos Agentes de IA façam a correção de forma autônoma.
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## 🗺️ Fluxo Geral da Arquitetura
```mermaid
graph TD
A["🐳 Docker Container (VPS 1)"] -->|Gera Logs de Erro| B["📊 Loki + Promtail"]
B -->|Avalia Regra de Erro| C["📈 Grafana Alerting"]
C -->|Webhook de Alerta (Local)| D["🔌 Gitea-Bridge (Docker)"]
D -->|API POST /issues| E["🎫 Gitea Server (VPS 3)"]
E -->|Abre Issue de Bug| F["🤖 Agente de IA (SRE)"]
F -->|Corrige, Comita e Dá Push| A
```
Como o formato de payload de alertas do Grafana é incompatível com o formato que a API de Issues do Gitea espera, a **`Gitea-Bridge`** atua como o tradutor inteligente desse fluxo, formatando o erro em um relatório Markdown completo.
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## 🚀 Instalação do Gitea-Bridge (Na VPS 1)
Como a VPS 1 adota o padrão **"Runtime Puro (Bunker)"**, rodamos a bridge de forma isolada dentro do Docker (sem instalar Node.js no sistema real).
Rode os comandos abaixo no terminal da **VPS 1**:
```bash
# 1. Crie a pasta do projeto
mkdir -p /home/deploy/gitea-bridge && cd /home/deploy/gitea-bridge
# 2. Baixe o código fonte diretamente do Gitea
curl -H "Authorization: token ada47ca2fb196319dd10245cc216a327dac857ec" \
http://10.99.0.3:3000/ruicesar/clube67_newwhats.local/raw/branch/main/self-healing/bridge.js \
-o bridge.js
# 3. Suba o container da Bridge rodando em segundo plano
docker run -d \
--name gitea-bridge \
--restart always \
-p 127.0.0.1:9091:9091 \
-v /home/deploy/gitea-bridge/bridge.js:/app/bridge.js \
-e GITEA_TOKEN="ada47ca2fb196319dd10245cc216a327dac857ec" \
-e PORT=9091 \
node:alpine node /app/bridge.js
```
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## ⚙️ Configuração do Canal de Alertas (Grafana - VPS 1)
O Grafana foi configurado programmaticamente via API REST para enviar notificações de erro para a bridge local.
* **Canal de Alerta (Contact Point) Criado:** `Gitea-Bridge`
* **URL de Destino:** `http://localhost:9091/alerts`
* **Política de Notificação Root (Padrão):** Alterada para usar o `Gitea-Bridge` como o destinatário padrão para todos os alertas que dispararem no cluster.
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## 🚨 Alertas Ativos e Monitorados
Os seguintes alertas já estão monitorando seus respectivos containers e abrirão Issues no Gitea de forma automática ao falharem:
1. **`BACKEND - Exceção Não Tratada`**
* *Foco:* Monitora exceções não tratadas (`TypeError`, `ReferenceError`, `UncaughtException`, etc.) no container `newwhats-backend-prod`.
2. **`BACKEND - Colisão Prisma P2002`**
* *Foco:* Monitora violações de chaves únicas no PostgreSQL do WhatsApp.
3. **`BACKEND - Erros HTTP 5xx`**
* *Foco:* Captura instabilidades de requisições web gerando erros 500 para clientes.
4. **`FALCO CRITICAL` & `POSSÍVEL CRYPTOJACKING`**
* *Foco:* Monitoramento do EDR contra invasões de sistema e mineradores de criptomoedas ilegais nas VPSs.
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## 🤖 Como o Agente Interage com a Issue
Ao ser notificado de que uma Issue automática foi aberta, o Agente de IA SRE deve:
1. Ler a Issue no Gitea de baixo para cima.
2. Analisar a stack trace ou log de erro anexado no corpo da Issue.
3. Acessar a **VPS 4 (Dev/Builder)** para corrigir o código defeituoso.
4. Realizar o commit e push com a correção.
5. O webhook de deploy enviará o código saudável de volta para a VPS 1 (Produção) e o Grafana resolverá o alerta automaticamente!
Tuning-Database-e-DragonflyDB.md
+212
@@ -0,0 +1,212 @@
# 🗄️ Guia de Provisionamento e Tuning de Dados: VPS 3 (newwhats)
Este documento centraliza as instruções práticas de configuração, tuning e provisionamento para o banco de dados principal de produção (**PostgreSQL**) e o cache de alta performance (**DragonflyDB**) hospedados na **VPS 3 dedicada** (especificações físicas: **8 GB de RAM e 4 núcleos de CPU**).
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## 🏛️ Divisão e Partilha Fisiológica de Recursos (Capacidade: 8 GB RAM / 4 CPUs)
Para garantir estabilidade absoluta do sistema e impedir que oscilações no tráfego de mensagens do WhatsApp causem o encerramento forçado de serviços pelo OOM (*Out Of Memory Killer*) do Linux, o hardware é segmentado de forma cirúrgica:
| Componente | Memória Alocada | Threads / CPUs | Função / Justificativa |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **PostgreSQL shared_buffers** | **2.0 GB** (25%) | Automático (Host) | Cache interno nativo de tabelas e índices de negócio do PostgreSQL. |
| **PostgreSQL work_mem & OS** | **2.2 GB** (~27%) | Automático (Host) | Ordenações locais de queries, conexões e buffers de escrita do banco. |
| **DragonflyDB `--memlimit_gb`** | **3.0 GB** (~38%) | **`--num_threads 2`** | Armazenamento seguro de sessões de WhatsApp, presenças e QR codes ativos. |
| **Sistema Operacional (SO) & Redes** | **800 MB** (~10%) | Reservado (2 CPUs) | Processamento da rede VPN WireGuard, kernel e deamon de firewall. |
> [!IMPORTANT]
> **Tuning de CPU**: O DragonflyDB é multi-threaded por natureza. Definir `--num_threads 2` confina a execução do cache a apenas 2 núcleos, deixando 2 núcleos de processamento físico totalmente livres para as consultas SQL do PostgreSQL e para a criptografia do túnel Wireguard.
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## 🚪 Escolha Estratégica do Temporal: **Opção B (Temporal Server na VPS 5)**
O **Temporal Server** possui uma pegada de RAM ativa que consome entre **400 MB a 800 MB** em produção. Rodá-lo na VPS 3 deixaria a máquina no limite crítico de recursos físicos (apenas ~600 MB livres de folga).
Portanto, adota-se a **Opção B: Hospedar o Temporal Server na VPS 5 (Aplicação)**:
* **Ganho de Estabilidade**: Preserva a VPS 3 exclusivamente como um *Data Appliance* de alta performance (Postgres + DragonflyDB).
* **Latência Zero de API**: Como o **Temporal Worker** roda ao lado do backend Express na VPS 5, colocá-los na mesma máquina permite que a comunicação entre Worker e Server aconteça via `localhost`, eliminando overhead de rede VPN.
* **Persistência**: O Temporal Server na VPS 5 continuará salvando seus dados persistentes de workflows (agenda/reputação) de forma segura no database dedicado `temporal` na VPS 3 via túnel privado.
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## 🗄️ 1. Separação de Databases e Privilégios no PostgreSQL
O banco de dados do negócio (`newwhats`) e a infraestrutura interna do orquestrador (`temporal`) são isolados fisicamente em databases independentes para evitar conflito de migrações (Prisma/Knex vs `temporal-sql-tool`), facilitar backups por tabela e prover auditoria de acessos.
Acesse o console do PostgreSQL (`sudo -u postgres psql`) e execute o script SQL abaixo:
```sql
-- ====================================================
-- 1. CRIAÇÃO DE DATABASES INDEPENDENTES
-- ====================================================
CREATE DATABASE newwhats;
CREATE DATABASE temporal;
-- ====================================================
-- 2. CRIAÇÃO DOS USUÁRIOS/ROLES ESTREITOS
-- ====================================================
CREATE USER newwhats_user WITH PASSWORD 'SuaSenhaForteNewwhatsAqui';
CREATE USER temporal_user WITH PASSWORD 'SuaSenhaForteTemporalAqui';
-- ====================================================
-- 3. REVOGAÇÃO DE ACESSOS PÚBLICOS PADRÃO (ZERO-TRUST)
-- ====================================================
REVOKE ALL ON DATABASE newwhats FROM PUBLIC;
REVOKE ALL ON DATABASE temporal FROM PUBLIC;
-- ====================================================
-- 4. ATRIBUIÇÃO DE CONEXÕES EXCLUSIVAS
-- ====================================================
GRANT CONNECT ON DATABASE newwhats TO newwhats_user;
GRANT CONNECT ON DATABASE temporal TO temporal_user;
-- ====================================================
-- 5. CONFIGURAÇÃO DE PRIVILÉGIOS GRANULARES
-- ====================================================
-- Conecte no banco 'newwhats' (\c newwhats) e execute:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO newwhats_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO newwhats_user;
GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO newwhats_user;
ALTER DATABASE newwhats OWNER TO newwhats_user;
-- Conecte no banco 'temporal' (\c temporal) e execute:
-- O temporal-sql-tool precisa de privilégios plenos dentro de seu banco para autogerenciar tabelas
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE temporal TO temporal_user;
ALTER DATABASE temporal OWNER TO temporal_user;
```
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## 📊 2. Hardening da Configuração do PostgreSQL (`pg_hba.conf`)
Edite o arquivo `/etc/postgresql/15/main/pg_hba.conf` para garantir que o acesso ao banco de dados seja liberado apenas para os papéis designados originados da rede interna da VPN Wireguard:
```text
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
# 1. Permissões locais do sistema operacional (Apenas Root local)
local all postgres peer
# 2. Permitir que o backend (VPS 5) conecte apenas no database de negócio
host newwhats newwhats_user 10.99.0.5/32 scram-sha-256
# 3. Permitir que o orquestrador Temporal (VPS 5) conecte apenas no database temporal
host temporal temporal_user 10.99.0.5/32 scram-sha-256
# 4. Bloqueio preventivo total para qualquer outro IP ou usuário
host all all 0.0.0.0/0 reject
```
*Para aplicar as alterações:*
```bash
sudo systemctl reload postgresql
```
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## 🚀 3. Provisionamento do DragonflyDB (Systemd)
O **DragonflyDB** roda nativamente como um serviço leve do sistema, configurado com escuta restrita e controle estrito de memória física.
### 🛠️ Configuração do Serviço `/etc/systemd/system/dragonfly.service`:
Crie o arquivo de configuração de unidade do Systemd:
```ini
[Unit]
Description=DragonflyDB Cache Server
After=network.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=simple
User=dragonfly
Group=dragonfly
# Inicialização endurecida e otimizada para 8 GB RAM / 4 CPUs
ExecStart=/usr/local/bin/dragonfly \
--bind 10.99.0.3 \
--port 6379 \
--memlimit_gb 3 \
--num_threads 2 \
--save_schedule "" \
--logtostdout \
--requirepass SENHA_DRAGONFLY_PRODUCAO
Restart=always
RestartSec=5
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
> [!NOTE]
> **Hardening de Escuta**: O parâmetro `--bind 10.99.0.3` substitui o padrão inseguro `0.0.0.0`. Isso força o DragonflyDB a escutar **exclusivamente** as requisições que transitam por dentro do túnel privado do Wireguard, impossibilitando tentativas de conexão direta a partir da internet pública.
### 🏁 Passos de ativação do serviço:
1. Certifique-se de criar o usuário dedicado do sistema:
```bash
sudo useradd -r -s /bin/false dragonfly
```
2. Recarregue os daemons e ative o DragonflyDB:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable dragonfly
sudo systemctl start dragonfly
```
---
## 🏛️ 4. Centralização de Múltiplos Projetos (Database Appliance)
Centralizar os bancos de dados de todos os seus projetos (ex: `google.com`, `facebook.com`, `newwhats`) na **VPS 3 dedicada**, mantendo as aplicações e frontends isolados na **VPS 1 (ou outras VPSs de app)**, é uma excelente decisão de design.
Isso separa a computação volátil das aplicações (onde acontecem picos de tráfego, deploys, memory leaks e builds pesados) da consistência estável da camada de persistência de dados.
### ⚠️ Regras de Segurança e Isolamento Mandatórias:
Para operar esse modelo compartilhado com segurança de nível corporativo e evitar que uma falha em um projeto comprometa ou degrade os outros (efeito *Noisy Neighbor*):
#### 1. Isolamento Lógico Absoluto (Databases & Roles Independentes)
**Nunca** use o mesmo banco de dados ou o mesmo usuário PostgreSQL para projetos distintos. Cada projeto deve ter seu banco de dados próprio e seu usuário com privilégios restritos ao seu respectivo banco.
```text
PostgreSQL (VPS 3)
├── database: google_db ──> OWNER: google_user (Apenas VPS 1 / 10.99.0.1)
├── database: facebook_db ──> OWNER: facebook_user (Apenas VPS 1 / 10.99.0.1)
└── database: newwhats ──> OWNER: newwhats_user (Apenas VPS 5 / 10.99.0.5)
```
#### 2. Configuração do `pg_hba.conf` para Múltiplos Projetos:
Edite o arquivo `/etc/postgresql/15/main/pg_hba.conf` para mapear de forma cirúrgica as origens permitidas para cada projeto:
```text
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
# 1. Permissões de Administração local
local all postgres peer
# 2. Projeto GOOGLE (Frontend/Backend na VPS 1 -> Banco na VPS 3)
host google_db google_user 10.99.0.1/32 scram-sha-256
# 3. Projeto FACEBOOK (Frontend/Backend na VPS 1 -> Banco na VPS 3)
host facebook_db facebook_user 10.99.0.1/32 scram-sha-256
# 4. Projeto NEWWHATS (Backend na VPS 5 -> Banco na VPS 3)
host newwhats newwhats_user 10.99.0.5/32 scram-sha-256
# 5. BLOQUEIO PADRÃO TOTAL (Zero-Trust)
host all all 0.0.0.0/0 reject
```
#### 3. Gestão de Pools de Conexão no Node.js (Prisma/Knex)
Cada aplicação Node.js aberta na VPS 1 tentará criar um pool de conexões persistentes. Se muitos projetos rodarem simultaneamente, as conexões ativas podem saturar a memória RAM da VPS 3 (cada conexão ativa no Postgres é um processo físico consumindo ~10MB-20MB de RAM).
* **Solução**: Restrinja o tamanho máximo de pool nas variáveis de ambiente `.env` de cada projeto na VPS 1:
```env
# Exemplo de limite de conexões no Prisma
DATABASE_URL="postgresql://google_user:SENHA@10.99.0.3:5432/google_db?connection_limit=10"
```
* **PgBouncer (Avançado)**: Se o número de projetos escalonar para dezenas de aplicações na VPS 1, configure o **PgBouncer** na VPS 3 para multiplexar centenas de conexões virtuais em poucas conexões físicas reais do Postgres, reduzindo drasticamente o consumo de RAM.
v1.0.4.md
+93
@@ -0,0 +1,93 @@
# 🧠 Doutrina Mestre dos Agentes (Multi-VPS) - Versão v1.0.4 (Atual)
> [!NOTE]
> **Histórico de Atualização (Versão v1.0.4 - 17/05/2026)**:
> * **Documentação do Loop de Auto-Cura e Tuning**: Integração completa da documentação do Loop de Auto-Cura (Self-Healing DevOps / Codar após Issue) e do Tuning Avançado de Database/DragonflyDB na Wiki Central do Gitea.
> * **Versão v1.0.3**: Protocolo de Auto-Configuração de Novos Projetos.
> * **Versão v1.0.2**: Micro-segmentação de Firewall (SecOps Hardening) na VPS 3.
> * **Versão v1.0.1**: Hardening de terminal (.bash_logout) e carregamento dinâmico JIT via API REST do Gitea.
> * **Versão v1.0.0 (16/05/2026)**: Primeira versão consolidada e estruturada das diretrizes.
---
Este documento define a consciência situacional obrigatória para todos os agentes de IA.
## 📍 Identificação de Localização
Antes de qualquer ação, identifique seu IP interno:
- **10.99.0.1 (VPS 1 - PRODUÇÃO)**: Ambiente CRÍTICO. Rodando Traefik e Nginx.
- *Regra*: Apenas deploys homologados em Staging. Nunca mexa na infraestrutura de rede.
- **10.99.0.3 (VPS 3 - CÉREBRO)**: Onde reside o Gitea, Postgres e DragonflyDB.
- *Regra*: Proteja os dados. Backups antes de qualquer alteração de schema.
- **10.99.0.4 (VPS 4 - LABORATÓRIO)**: Desenvolvimento e Staging.
- *Regra*: Liberdade para testar, criar e quebrar containers. É o local de nascimento do código.
## 🔐 Segurança e VPN
- **Interface wg0**: É a sua linha de vida. Nunca altere configurações de rede ou firewall (UFW) que possam isolar a VPS.
- **Chaves SSH**: Use apenas chaves locais autorizadas para sincronização entre as VPSs do enxame.
## 📇 Protocolo de Identidade Estática (`~/.vps_identity`)
Para garantir 100% de consciência situacional à prova de falhas sem depender de chamadas de rede externas, cada máquina do enxame possui um arquivo de identidade em `/home/deploy/.vps_identity`.
### 📄 Estrutura Obrigatória do JSON:
Todo arquivo `.vps_identity` deve conter exatamente a seguinte estrutura:
```json
{
"vps_id": 4,
"vps_name": "VPS-4-LABORATORIO",
"ip_vpn": "10.99.0.4",
"role": "Desenvolvimento, Builds e Staging",
"danger_level": "BAIXO - Liberdade para testar e recriar"
}
```
### 🚨 Obrigações das IAs e Agentes:
1. **Verificação Obrigatória**: Toda execução de script ou agente deve prioritariamente ler e interpretar o arquivo `/home/deploy/.vps_identity` para calibrar o seu escopo de atuação.
2. **Respeito ao Danger Level (Nível de Perigo)**:
- **Nível de Perigo ALTO** (ex: VPS 1, VPS 3): Agentes **NÃO PODEM** rodar comandos experimentais, mutações não homologadas de bancos de dados ou reinstalar dependências críticas sem backups nítidos e aprovação explícita.
- **Nível de Perigo BAIXO** (ex: VPS 4): O agente possui total autonomia para realizar testes, compilar códigos, reinstalar pacotes e reiniciar contêineres Docker de staging.
3. **Resiliência (Fallback)**: Caso o arquivo `.vps_identity` não exista ou esteja ilegível, o agente deve fazer o fallback dinâmico (buscando o IP `10.99.x.x` via `hostname -I`) e assumir o perfil de segurança mais restritivo por padrão.
## 🚫 NUNCA...
- Nunca tente acessar servidores fora da rede 10.99.0.x.
- Nunca exponha senhas ou chaves privadas em logs ou comentários.
- Nunca altere o serviço `swarm-listener` sem autorização.
## 🔄 Protocolo de Criação e Configuração de Novos Projetos (Auto-Config de Webhook)
Sempre que um novo projeto for criado no ecossistema Swarm, os agentes e desenvolvedores **devem** seguir e configurar automaticamente a seguinte rotina de integração de CI/CD para que o GitOps funcione perfeitamente:
### 1. Criação Obrigatória do Webhook de Deploy
Todo novo repositório criado no Gitea **DEVE** possuir um Webhook de deploy ativo configurado da seguinte forma:
* **URL de Destino**: `http://10.99.0.3:5000/webhook` (Se configurado externamente) ou `http://127.0.0.1:5000/webhook` (Se configurado de dentro da VPS 3).
* **Tipo de Conteúdo**: `application/json`
* **Segredo (Secret)**: Em branco ou chave secreta padrão.
* **Eventos que disparam**: Apenas o evento de **Push** (Commit enviado).
> [!IMPORTANT]
> **Autonomia do Agente (Auto-Identificação)**:
> Se você (o Agente de IA) identificar que está trabalhando em um **novo projeto** ou que o repositório do projeto atual **não possui** o webhook do Swarm Dispatcher (`http://127.0.0.1:5000/webhook`) configurado no Gitea:
> 1. Você **DEVE** usar a API REST do Gitea para criar ou corrigir esse webhook automaticamente.
> 2. Você **DEVE** garantir a criação do arquivo `.vps_identity` apropriado nas VPSs correspondentes.
> 3. Você **DEVE** estruturar o `docker-compose.yml` do projeto sob a pasta `/home/deploy/stack/<nome-do-projeto>/` seguindo o padrão rootless.
## 🗣️ Comunicação
- Todo o desenvolvimento, comentários e commits devem ser em **PORTUGUÊS**.
- Use o protocolo **PGS (Protocolo Gitea Swarm)** para hand-offs.
## 📂 Diretórios de Projetos e Stacks Ativos (Mapeamento de Preservação)
### 🖥️ VPS 1 - Produção (10.99.0.1)
Os seguintes diretórios são de infraestrutura e serviços críticos ativos e **DEVEM SER ESTRITAMENTE PRESERVADOS** contra qualquer alteração ou limpeza na VPS 1:
* 📁 `/home/deploy/stack/traefik/`: Roteador de borda central e proxy reverso da infraestrutura.
* 📁 `/home/deploy/stack/portainer/`: Interface de gerenciamento e monitoramento de contêineres Docker.
* 📁 `/home/deploy/stack/soc/`: Rotinas de CrowdSec, firewall e auditoria de segurança ativa.
### 🖥️ VPS 4 - Laboratório (10.99.0.4)
Os seguintes diretórios dentro de `/home/deploy/stack/` contêm contêineres de desenvolvimento e staging ativos e **DEVEM SER ESTRITAMENTE PRESERVADOS** na VPS 4:
* 📁 `scoreodonto.com/`: Aplicação e contêineres de staging do ecossistema ScoreOdonto.
* 📁 `subdominio.clube67.com/`: Branding, front-end e back-end do Gerenciador de Subdomínios.
* 📁 `self-healing/`: Rotinas e scripts locais de auto-recuperação de serviços.
* 📁 `webhook-listener/`: Ouvinte de webhooks de GitOps (porta `9000`) para deploys automatizados.
> [!WARNING]
> Quaisquer pastas como `/home/deploy/stack/traefik/`, `/home/deploy/stack/portainer/` ou `/home/deploy/stack/soc/` que sejam encontradas na **VPS 4** são duplicatas inativas e obsoletas e **devem ser deletadas** na limpeza dos agentes.