Table of Contents
- 🤖 Protocolo Gitea Swarm (PGS): Coordenação de Multi-Agentes em Ambiente Multi-VPS
- 🚨 PROTOCOLO DE PARADA IMEDIATA E PÂNICO (FAIL-SAFE MANDATÓRIO)
- 🧭 REGRA MESTRE DE ROTEAMENTO (DISPATCHER PROTOCOL)
- ⚠️ Regras Cruciais de Governança e Codificação (Obrigatório)
- 📋 Regras de Engajamento para Agentes
- 🔍 Passo 1: Autocognição e Sincronização (Onde estou?)
- 📖 Passo 2: Leitura do Histórico da Issue
- 🛠️ Passo 3: Execução Local Estrita
- 💬 Passo 4: Comentário de Hand-off (O Passe de Bastão)
- 📝 Modelo Padrão de Comentário de Hand-off ( PGS )
- 🎯 Exemplo de Aplicação Real (Issue #2 - newwhats)
🤖 Protocolo Gitea Swarm (PGS): Coordenação de Multi-Agentes em Ambiente Multi-VPS
Este documento estabelece o protocolo de comunicação padrão, obrigatório e imutável para todos os Agentes de Inteligência Artificial (IAs) que atuarem no gerenciamento, desenvolvimento ou manutenção da infraestrutura multi-tenant (múltiplos projetos) distribuída em múltiplos servidores.
Como a arquitetura adota segurança Zero-Trust de movimentação lateral (impedindo que agentes em uma VPS acessem outras máquinas via SSH automático), o Gitea atua como o Orquestrador de Estado Assíncrono do enxame de agentes.
🚨 PROTOCOLO DE PARADA IMEDIATA E PÂNICO (FAIL-SAFE MANDATÓRIO)
ATENÇÃO AGENTE DE IA: ESTA REGRA TEM PRIORIDADE MÁXIMA SOBRE TODAS AS OUTRAS.
Se durante a análise local, leitura de código, mapeamento de banco de dados ou execução de qualquer tarefa você encontrar:
- Qualquer divergência entre o estado real do servidor e o que está escrito na Wiki/Documentação.
- Arquivos de configuração, variáveis de ambiente ou credenciais ausentes ou diferentes das esperadas.
- Comandos que retornem erros inesperados ou comportamentos fora do padrão arquitetado.
VOCÊ DEVE OBRIGATORIAMENTE PARAR TODA E QUALQUER OPERAÇÃO DE ESCRITA OU MODIFICAÇÃO IMEDIATAMENTE!
- ❌ NÃO tente adivinhar, supor, improvisar ou "consertar" na tentativa e erro.
- ❌ NÃO tome nenhuma iniciativa sem aprovação humana quando o ambiente real divergir da documentação.
- 👉 SUA ÚNICA AÇÃO PERMITIDA: Interrompa a execução, relate em português claro a divergência exata encontrada, formate uma lista objetiva de perguntas para o Administrador e aguarde instruções explícitas do Humano antes de tocar em qualquer arquivo!
🧭 REGRA MESTRE DE ROTEAMENTO (DISPATCHER PROTOCOL)
ATENÇÃO AGENTE DE IA: Esta infraestrutura hospeda múltiplos projetos independentes (Multi-Tenant). Antes de tomar qualquer ação, você deve ler a arquitetura e as regras específicas do projeto solicitado.
- Se a tarefa envolver um projeto específico (ex: Mercado, ScoreOdonto), você DEVE:
- Ler a Wiki do repositório para entender a arquitetura e regras de negócio específicas.
- Ler a Issue para entender o problema ou tarefa atual.
- Consultar a pasta global/ para protocolos de segurança e deploy.
- Jamais presuma que a arquitetura de um projeto se aplica ao outro. Mantenha os contextos estritamente isolados via Wiki.
⚠️ Regras Cruciais de Governança e Codificação (Obrigatório)
- Comunicação Prévia e Autorização: Qualquer alteração na estrutura, infraestrutura ou lógica core do sistema deve ser obrigatoriamente comunicada de antemão. As mudanças somente devem ser aplicadas após a autorização explícita do Administrador.
- Idioma Obrigatório: Todas as informações da codificação, incluindo comentários no código, commits, documentações e discussões de desenvolvimento devem ser feitas obrigatoriamente em português.
📋 Regras de Engajamento para Agentes
Sempre que um agente for invocado para resolver uma Issue ou realizar uma implementação, ele deve obrigatoriamente seguir os 4 passos de ciclo de vida abaixo:
graph TD
A[1. Autocognição: Onde estou?] --> B[2. Leitura de Histórico na Issue]
B --> C[3. Execução Local na VPS Atual]
C --> D[4. Comentário de Hand-off e Status]
🔍 Passo 1: Autocognição e Sincronização (Onde estou?)
Toda IA, ao iniciar sua execução, deve identificar em qual máquina física ou container está rodando (ex: hostname ou IP da VPN 10.99.0.x).
IMEDIATAMENTE APÓS, o agente DEVE OBRIGATORIAMENTE sincronizar e carregar seu contexto seguindo a Relação de Prioridade de Acesso a Instruções:
- 🚀 [PRIORIDADE MÁXIMA] Injeção Direta em Memória (API REST Gitea): A IA deve prioritariamente requisitar suas instruções e a Doutrina atualizada via API REST do Gitea, mantendo todo o conteúdo estritamente na memória RAM da execução. Isso impede o vazamento de chaves e garante que o agente nunca trabalhe com instruções locais alteradas ou desatualizadas no disco.
- 📁 [FALLBACK 1] Disco Local (Filesystem):
Caso o Gitea esteja fora do ar ou inacessível, o agente deve ler o diretório local
/home/deploy/instrucoes/(após efetuar umgit pulllocal) como contingência temporária. - 🔐 [TRANSPORTE E DEPLOY] Autenticação via Chaves SSH:
Para qualquer operação de escrita, clonagem ou atualização remota de repositórios, a IA deve utilizar a chave SSH privada do usuário
deploy(~/.ssh/id_ed25519), eliminando o uso de senhas ou chaves em texto plano.
Important
Versionamento de Wiki Obrigatório: Trabalhar com documentação local desatualizada ou desalinhada com a versão da Wiki é um risco crítico de SecOps. A verificação do versionamento garante que o agente siga rigorosamente as diretrizes, firewalls, logs e políticas da release atualizada do Swarm.
- Exemplo: "Identificado que estou na VPS 3. Contexto carregado prioritariamente via Injeção em Memória (API REST) e alinhado com a Doutrina Swarm v1.0.4 na Wiki."
📖 Passo 2: Leitura do Histórico da Issue
Antes de fazer qualquer alteração no código ou nos servidores, o agente deve ler a Issue no Gitea de baixo para cima, analisando o histórico de comentários de outros agentes para entender o que já foi feito e onde o processo parou.
🛠️ Passo 3: Execução Local Estrita
O agente deve realizar apenas as alterações correspondentes à VPS onde ele está ativamente rodando. Ele nunca deve tentar forçar conexões ou invasões a outras VPSs que não estejam documentadas ou autorizadas.
💬 Passo 4: Comentário de Hand-off (O Passe de Bastão)
Ao concluir sua tarefa local, o agente não deve simplesmente fechar a tarefa, caso ela dependa de ações em outros servidores. Ele deve postar um comentário estruturado seguindo o modelo abaixo:
📝 Modelo Padrão de Comentário de Hand-off ( PGS )
O comentário de encerramento do agente na Issue deve conter obrigatoriamente os seguintes blocos:
### 🖥️ [VPS ATUAL]: [Nome da VPS, ex: VPS 3 (Data Appliance)]
* **O que foi realizado localmente:** [Lista clara de arquivos modificados, bancos criados ou serviços configurados].
* **Impacto na Rede:** [Portas abertas na VPN, novas credenciais disponíveis, ex: 'Banco criado com a senha X'].
### ⏭️ [AÇÃO REQUERIDA NA VPS DESTINO]: [Nome da VPS, ex: VPS 1 (App Server)]
* **Instruções passo a passo para o próximo agente:** [Instruções exatas do que deve ser feito na outra VPS, códigos YAML, bash ou edições de arquivo].
* **Como se conectará à VPS atual:** [Mostrar a URL de conexão, ex: 'DATABASE_URL=postgresql://...'].
### 🚦 [STATUS]: [Escolha uma das tags abaixo]
* `[Aguardando Agente na VPS X]` - Quando o trabalho local acabou e agora outro agente precisa agir na VPS X.
* `[Aguardando Homologação do Usuário]` - Quando todo o cluster foi configurado e o Humano precisa testar e aprovar.
🎯 Exemplo de Aplicação Real (Issue #2 - newwhats)
- Agente A (na VPS 3 - Banco):
- Cria o banco
newwhatse configura DragonflyDB. - Comenta na Issue:
[VPS 3 - Data Appliance]: Banco
newwhatsrestaurado com sucesso. [REQUERIDO NA VPS 1]: Próximo agente, edite odocker-compose.ymlda aplicação apontando para10.99.0.3usando a senhaX. Comente quando terminar. [STATUS]:[Aguardando Agente na VPS 1]
- Cria o banco
- Agente B (na VPS 1 - Frontend):
- Inicia na VPS 1, lê o comentário acima, altera o
docker-compose.ymllocal e sobe o container. - Comenta na Issue:
[VPS 1 - App Server]: docker-compose.yml atualizado e container reiniciado. Conexão com VPS 3 validada e healthy. [STATUS]:
[Aguardando Homologação do Usuário]
- Inicia na VPS 1, lê o comentário acima, altera o
Este protocolo garante consistência, segurança máxima e clareza absoluta na comunicação humana e de inteligência artificial em nosso ecossistema.