feat(secretaria): Secretária IA separada por sessão (agente por número)

Núcleo desta mudança (separação por sessão):
- migrate.ts: sec_numbers.agent_id (FK→sec_agents, ON DELETE SET NULL) e
  sec_calendar.instance_id, com índices (aditivo/idempotente).
- ext-api routes.ts: runtime resolve o agente pelo NÚMERO que recebeu a
  mensagem (sec_numbers[instanceId].agent_id, fallback: 1º ativo); rotas
  admin /secretaria/numbers e /secretaria/calendar aceitam os novos campos.
- brain.ts/tools.ts: instanceId no contexto; sec_calendar interno filtrado
  por sessão; parse de jid robusto (.pop(), suporta 2 e 3 partes).
- secretaria/routes.ts: paridade (agent_id em numbers, instance_id no calendar).

Testado em dev (newwhats.dev refrescado): agentes resolvidos por instância;
fallback e FK ON DELETE SET NULL verificados via ext-api.

Obs.: por estarem no mesmo working tree não-commitado do newwhats.local,
ext-api/routes.ts e secretaria/tools.ts também trazem o trabalho acumulado
da integração do satélite (ações de inbox: delete/react/typing/labels/forward
e admin /secretaria/*; tools identificar_numero/cadastrar_paciente do odonto).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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VPS 4 Deploy Agent
2026-07-05 19:51:25 +02:00
parent 8a53236502
commit 213990d51f
15 changed files with 960 additions and 85 deletions
@@ -122,6 +122,18 @@ async function runMigrations(db) {
t.timestamps(true, true);
});
}
// ── sec_calendar — instance_id (agenda interna por sessão) ────────────────
// Separa o calendário interno por número de WhatsApp. Nulo = slot legado/global
// (visível a todas as sessões, retrocompatível). No odonto a agenda real vem da
// ponte (clinica_id por número); este é o calendário interno/fallback.
if (await db.schema.hasTable('sec_calendar')) {
if (!(await db.schema.hasColumn('sec_calendar', 'instance_id'))) {
await db.schema.alterTable('sec_calendar', (t) => {
t.string('instance_id', 100).nullable();
});
await db.raw('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sec_calendar_instance ON sec_calendar (instance_id)');
}
}
// ── sec_numbers ───────────────────────────────────────────────────────────
if (!(await db.schema.hasTable('sec_numbers'))) {
await db.schema.createTable('sec_numbers', (t) => {
@@ -142,6 +154,16 @@ async function runMigrations(db) {
// Tabela pré-existente: adiciona o mapa canal→clínica.
await db.schema.alterTable('sec_numbers', (t) => t.string('clinica_id', 100).nullable());
}
// ── sec_numbers — agent_id (agente/cérebro deste número) ──────────────────
// Amarra cada número de WhatsApp a um agente (pool reutilizável). Nulo = usa o
// primeiro agente ativo (comportamento legado). É a chave da separação por
// sessão: o runtime resolve o agente pelo número que recebeu a mensagem.
if (await db.schema.hasTable('sec_numbers') && !(await db.schema.hasColumn('sec_numbers', 'agent_id'))) {
await db.schema.alterTable('sec_numbers', (t) => {
t.uuid('agent_id').nullable().references('id').inTable('sec_agents').onDelete('SET NULL');
});
await db.raw('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sec_numbers_agent ON sec_numbers (agent_id)');
}
// ── sec_knowledge_chunks (RAG sem pgvector) ───────────────────────────────
// Chunks de conhecimento + embedding (JSON em text). Busca por similaridade
// roda na aplicação (cosseno), então não exige a extensão pgvector.