docs(newwhats): memória de contato passa a estado atual da Secretária IA

Documenta sec_contact_memory (extração na sumarização + recuperação por cosseno)
em secretaria-ia.md e marca o item 1 do roadmap como IMPLEMENTADO.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

projetos/newwhats.clube67.com/secretaria-ia-evolucao.md

@@ -35,7 +35,8 @@ Frameworks de mercado (2026):
 | Modelo mais natural | Claude / GPT-4o no diálogo | médio |
 
 ## Prioridade sugerida
-1. **Memória própria por contato** (reusa o RAG; sem infra nova) — maior ganho.
+1. ✅ **Memória própria por contato** — IMPLEMENTADA (28/jun/2026). Ver
+   `secretaria-ia.md` → "Memória de longo prazo por contato" (`sec_contact_memory`).
 2. **Transcrição de áudios** (Whisper) — destrava entender quem manda áudio.
 3. **Ritmo humano** (typing + delay + chunks) — barato, muda a percepção.
 4. **Resposta em áudio (TTS)** — opcional, alto impacto, custo por uso.

projetos/newwhats.clube67.com/secretaria-ia.md

@@ -34,6 +34,18 @@ VPS3 nem na imagem do `pgdev`, e o role `newwhats` **não é superuser**
 > Para bases pequenas (clínica/empresa) é rápido e suficiente. Quando a VPS3
 > tiver `pgvector`, dá para migrar a busca ao banco sem mudar a interface.
 
+## Memória de longo prazo por contato
+
+A secretária **lembra do cliente entre conversas** (tabela `sec_contact_memory`):
+
+- **Extração** (na sumarização, a cada ~10 trocas): um LLM extrai *fatos
+  duradouros* do cliente a partir da conversa; cada fato vira embedding e é salvo
+  com **dedup** (cosseno > 0.92). Chave do contato = `ext_chat_id` (ou `contact_name`).
+- **Recuperação**: `buildSystemPrompt` injeta `=== MEMÓRIA DO CLIENTE ===` com os
+  fatos mais relevantes à pergunta (cosseno). Sem chave de embedding → usa os mais
+  recentes. Fallback silencioso em qualquer falha (não regride).
+- Reusa o mesmo embedding do RAG (`openai_key`/`gemini_key`); **sem pgvector**.
+
 ## Modo teste / segurança
 
 - `DISABLE_OUTBOUND=true` (kill switch global, ver `ambiente-dev.md`) bloqueia